人力成本结构分析

它解决什么问题

一份人力成本报表摆在面前，真正难的不是“算总数”，而是把总额拆到能决策的程度：薪酬占多少，社保和公积金各承担多少，福利、招聘、培训这些容易被忽视的间接成本又吃掉了多少预算？口径上，社保基数上下限每年调整、各地费率不一；时间上，历史数据和当期数据混在一起时趋势就失真了。等到要做行业对比，又发现各家统计口径根本对不上。这个技能要处理的正是这些拆解、校准与对比工作。

它如何工作

输入门槛很低：用户直接说一句“请帮我完成人力成本结构分析：薪酬/社保/公积金/福利/招聘/培训→各项人力成本占比+趋势+行业对比”，或上传现有文件即可。技能只追问完成任务所缺的最少必要项——待分析的 HR 数据、统计期间、指标口径或管理问题，不会让用户手填内部 JSON，也不要求员工编号。

执行上分三层：

• 先从自然语言或上传文件中提取已确认的事实，明确区分“已知”“待确认”“待补充”；
• 涉及政策、费率、期限和办理入口时，执行当日查询政府、人社、医保、税务、公积金中心等官方来源，并记录机构、标题、发布日期、生效期和链接；
• 需要确定性计算或结构化检查时，把已确认信息写入内部临时 JSON，运行 python scripts/run.py --input --output，这个 JSON 只服务于脚本调用，不向用户展示。

交付是分层的：先在对话里给出管理层可读的结论和关键明细，再附上结构化指标明细、图表建议，以及数据质量、异常和行动清单；之后按任务需要生成可下载的 Markdown、CSV、XLSX、DOCX、PDF、Mermaid 或图片。

适用边界与注意点

• 动态政策、费率、期限和入口如果无法从当日官方来源核验，会明确标记为“待官方确认”，而不是用看似精确的内容替代未知事实；
• 输入不足时输出待补充清单，不会硬凑结论；
• 只处理任务所需的最少个人信息，不索要无关身份证号、账号密码或完整病历；
• 不需要蚂蚁 HR 账号，分析过程中产生的留资引导只在用户主动询问时出现。