eonik

解决什么问题

做投放时，预算往往分散在多个广告平台，素材跑一段时间后效果衰减，人也很难同时盯着每条 Campaign 的花费与素材疲劳度。eonik Skill 让 AI Agent 直接调用 eonik Intelligence Engine，把营销审计、趋势调研、创意生成和投放启动放进同一条执行路径。Agent 不需要你手动拼接 HTTP 请求，也不需要自己写一堆脚本去查数据。

技能如何工作

这个 Skill 的核心是一个 Python wrapper，Agent 通过它与 api.eonik.ai 后端通信。触发后，Agent 会根据你的自然语言意图，把请求路由到对应的 CLI 工具上。

• Analyze（审计与诊断）

- run_budget_audit：按 --account_id 和 --days 检查预算消耗和泄漏点
- get_creative_autopsy：按 --days 回溯素材失效原因

• Ideate（趋势与情报）

- discover_trends：按 --query 和 --platform 扫描热点
- search_ad_library：按 --industry、--hook_type、--brand_name 查找竞品参考
- get_insights_feed：拉取平台近期洞察

• Produce（创意生成）

- generate_creative_brief：按 --objective、--hook_type、--creative_style、--emotion 生成创意简报
- create_ad_creation_run：按 --brand、--product 创建广告创意运行任务

• Deploy（投放启动）

- launch_ad_run：通过 --run_id、--experiment_id、--meta_adset_id 把已有创意推上投放

• Genome 与疲劳度分析

- get_genome_matrix：按 --days 和 --platform 查看素材基因矩阵
- get_fatigue_signals：判断素材是否疲劳
- get_budget_leaks：查找不必要的预算消耗

Agent 拿到 CLI 返回的 JSON 后，会做一层智能解析再输出，而不是把原始 JSON 丢给你。审计结果会标红预算泄漏，创意简报会拆成清晰的 Markdown 段落。

适用边界

运行前需要确保 EONIK_API_KEY 已经注入环境变量，并且系统里能调用 python3。Skill 本身只负责“调得动、读得懂”，它不替代你做投放策略的最终决策。另外，它对 eonik Intelligence Engine 后端有硬依赖，后端不可用时整个链路也会断开。