抖音智能分析

要解决什么问题

内容团队做短视频选题时，常常需要在抖音上反复搜索关键词、翻看高赞视频、人工记录竞品账号的发布节奏。这种做法费时且不稳定：人工收集的数据维度不全，也无法沉淀成可对比的结构化材料；而依赖登录态的采集工具，还存在账号被风控甚至封号的风险。

技能如何工作

抖音智能分析 把上述流程拆成四个可脚本化的动作，全程基于公开数据接口，无需登录你的抖音账号：

• 关键词搜索：按关键词检索抖音视频，支持 点赞排序 与 最新排序，一次最多可获取 1 万条结果，用于找爆款选题、归纳高赞视频的共同规律；
• 竞品监控：传入对标账号的 sec_uid，批量抓取其全部公开作品，分析内容策略与发布频率；
• 评论分析：按视频 aweme_id 拉取评论详情，判断舆情方向；
• 热点追流：实时获取抖音热榜，快速响应流量风口。

技能以 Node.js 脚本形式运行，无需部署服务。每次执行后，结果会自动归档为 JSON 日志：搜索任务保存为 时间戳_关键词_排序_search.json，作品与评论分别保存为 时间戳_(sec_uid)_post.json 和 时间戳_(aweme_id)_comment.json，落在技能目录的 logs 文件夹下，可直接用于二次分析、横向对比或写进营销报告。参数方面，入参与出参均遵循 JSON Schema draft-07 规范，完整字段说明位于技能的 assets 目录。

适用边界与注意点

这个技能只抓取抖音公开数据，不支持私密或隐藏内容；运行前需要配置环境变量 GUAIKEI_API_TOKEN（需申请，注意保密，避免泄露）。数据仅限个人或团队内部使用，禁止违规分发。此外，批量抓取时应控制频次与单次数据量，避免触发平台侧限制。