抖音助手爬虫

解决什么问题

在抖音做内容选题、竞品分析或舆情监控时，工程师通常要面对一堆重复劳动：手动复制视频链接、翻页保存点赞数、导出评论区。公开数据本身并不复杂，问题在于它们分散在搜索页、个人主页、视频详情和热榜里，缺少一个统一入口，难以批量化对比。

这个技能把这类公开数据抓取收敛成几个命令式操作，适合写进数据分析流水线或作为运营工具的内部接口。

核心能力

• 关键词搜索视频：按关键词检索抖音视频，支持 点赞排序 与 最新排序，用于找爆款选题或复盘高赞内容规律。
• 竞品账号监控：给定作者 sec_uid，批量抓取其公开作品数据，分析内容发布节奏与互动表现。
• 评论分析：拉取指定视频的评论内容，辅助判断舆情方向与用户反馈。
• 热榜追踪：获取抖音实时热榜，快速响应流量风口。
• 结构化日志：任务结果自动写入 logs 目录，搜索、作品、评论分别生成对应 JSON，便于二次分析与报告产出。

单次任务最多可获取 1 万条数据，内置批量操作，无需额外部署服务，Node.js 环境即可运行。

关键步骤

1. 先在抖音搜索技能官网开通 TOKEN，并配置环境变量 GUAIKEI_API_TOKEN，否则运行会提示无权限。
2. 按场景调用：关键词搜索、按点赞排序、抓取作者全部作品、获取视频评论、拉取实时热榜。
3. 筛选与排序通过参数控制，例如 --time 指定时间范围，设为 0 表示全部时间。
4. 结果自动落盘到技能目录下的 logs 文件夹，文件名带时间戳与任务标识，方便回溯。

适用边界

• 只抓取抖音公开数据，不支持私密或隐藏内容。
• 依赖 GUAIKEI_API_TOKEN，私有 Token 需自行申请并妥善保管，避免泄露。
• 数据仅限个人或团队内部使用，禁止违规分发。
• 全平台支持，前提是本机已安装 Node.js 环境。