技能介绍

先解决什么问题

投资分析类工具常在用户信息不足时直接给结论，这容易放大三类问题：用统一风险偏好替代个体差异、忽略情绪与认知偏差，以及在市场波动时给出脱离用户承受能力的建议。投资知己 面对的是冷启动问题：首次使用时，系统并不知道用户的资金久期、回撤容忍度、杠杆态度或决策习惯。如果跳过画像直接给标的，分析可能“技术上正确、行为上不可执行”。

技能如何工作

该技能把“专业分析 + 人文陪伴”拆成可执行流程：

会话启动协议：每次调用先判断是首次对话、已有画像，还是每日第一次对话；每日首次会输出 每日金句 与 每日一题。
画像建立：支持 完整模式（16 问，分 5 组）与 快速模式（5 个核心问题）。问题覆盖年龄/家庭、经验、收益-回撤目标、资金占比、连续下跌心理状态、人格类型、处置效应与锚定效应、目标与底线。
风险等级评分：按资金占比、回撤容忍、投资期限、杠杆态度四项打分，输出 保守型 / 谨慎型 / 稳健型 / 积极型 / 激进型，并生成包含核心优势、需关注倾向和关键提升方向的画像总结。
基于画像的分析：已有画像后，所有建议都以画像特征为前提，而不是通用市场观点。
投资知识库：按触发场景调用对应模块，例如选股/标的分析进入 价值投资四层筛选，市场方向/周期使用 第二层思维 + 钟摆理论，估值/成长股使用 PEG 估值 + 六类股票。
状态感知陪伴：每条消息先判断用户当前状态，再决定以军师、朋友或严师角色回应；既给方向，也管理执行纪律。

适用边界与注意点

它适合需要长期建立投资行为档案、并在决策前先校准自身风险画像的用户；不适合把它当作行情播报器或自动交易入口。画像来自用户自述，存在自我报告偏差；人格类型是认知参考，不是行为预测。该技能提供陪伴式分析，不替代持牌投顾、税务与法律意见。若用户输入“资料中不存在的核心功能”或要求绕过画像直接给结论，应明确说明边界。