间隔复习教练
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请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md 安装规范名 @user_cb37ec27/spaced-revision-coach 对应的间隔复习教练技能到 AI 助手中。
技能介绍
解决的问题
间隔复习对长期记忆至关重要,但手动规划存在三个典型痛点:
- 节点计算依赖经验,容易错过关键复习时机
- 计划缺乏动态调整能力,学习进度变化时难以适配
- 缺乏主动提醒机制,复习任务易被遗忘
核心能力
该技能围绕间隔复习流程构建,核心功能包括:
- 复习计划生成:基于
艾宾浩斯遗忘曲线模型,结合用户输入的学习内容(如知识点、章节标题),生成带时间戳的复习清单,明确每个节点的复习重点 - 动态调整机制:根据用户反馈的复习完成情况(如"已完成""未完成"),自动重新计算后续复习时间间隔,优化复习节奏
- 复习提醒功能:在预设的复习节点,通过对话主动推送复习任务,包含上次学习内容摘要与本次复习目标
适用边界
- 技能不直接存储复习资料,需用户主动提供学习内容文本
- 调整逻辑基于基础间隔算法,复杂学习场景可结合文件管理类技能扩展
- 提醒机制依赖会话交互,建议与日历类技能配合实现离线提醒
使用场景
- 备考职业资格时需按遗忘曲线规划多科目复习节点,避免考前突击遗忘内容
- 自学编程时按知识点生成间隔复习清单,并通过对话接收每日复习提醒
- 复习因工作中断后,需根据实际完成情况自动调整后续复习时间间隔
- 背诵专业术语时需基于遗忘曲线推送复习任务,并记录每次完成情况
适合人员
- 备考职业资格考试、需要长期记住大量知识点的职场人
- 自学编程时容易遗忘旧内容、需要系统化复习的学习者
- 需背诵大量专业术语、希望科学规划记忆周期的研究人员
- 准备语言考试、需要持续复习词汇和语法的学生