股票分析器

要解决的问题

分析一只股票时，工程师或量化爱好者通常要在行情软件、财报站点和各种数据 API 之间来回切换：K 线从一个源拉，财务指标在另一个源查，技术指标还得自己写脚本算。更麻烦的是口径不统一——同样是 MA 指标，不同平台的计算窗口和复权方式可能不同，得出的结论自然千差万别。Stock Analyzer 要解决的就是这个问题：把分散的数据获取与指标计算收敛成一条标准流水线，让 Agent 能按固定步骤产出结构一致的分析报告。

技能的工作方式

这是一个面向金融领域的技术分析技能（Simple Skill），规范版本 1.0.0。它的核心思路不是内置一套自研指标引擎，而是把分析流程编排为可执行的步骤序列：

• 数据获取：按统一口径拉取行情与基础数据，保证复权方式、时间范围一致；
• 指标计算：在标准化数据之上计算常用技术指标，如 MA、MACD、RSI；
• 信号解读：结合指标组合判断趋势、动量与超买超卖状态；
• 结论输出：生成结构化分析结论，便于后续引用或二次加工。

Agent 执行时读取 SKILL.md 中定义的流程说明，逐步调用数据与计算能力，最终把各环节结果汇总为一份完整的分析文档。

适用边界与注意点

• 技术分析基于历史行情，无法预测突发事件造成的跳空与流动性冲击；
• 指标组合给出的是概率性信号，不是确定性结论，也不构成投资建议；
• 输出质量依赖数据源的完整性与准确性，关键数据缺失时应在报告中显式标注；
• 版本 1.0.0 的流程相对轻量，适合标准技术分析场景，复杂基本面建模或衍生品定价仍需专门工具。