公众号爆款探测器

要解决的问题

公众号选题很容易变成“刷到什么就写什么”。爆款样本散落在各账号和时间线里，人工找对标既慢，也难判断一个选题究竟是因为赛道热、标题好，还是数据正在起量。这个 Skill 把全网公众号爆款文章收拢成可查询的样本库，让号主、编辑和创作者能用关键词、时间窗和互动表现去定位可参考的内容。

核心能力与执行流程

• 关键词探测：按赛道或细分词查询匹配的爆款文章；用户只说“最近有什么爆款”时，关键词传 "" 查全站热门。
• 泛化词治理：当用户说 职场、情感 这类上位词时，不能直接跑脚本；要先给出细分赛道词，并等待用户回复 拓展 或 不拓展。
• 查询窗口：默认最近 7 天，最多支持近 30 天；口语化的“近 15 天”会映射为 startDate = 今天 - N 天。
• 筛选与展示：结合用户意图与内容相关性，最多推荐 10 条；每条写明推荐理由，结果可用 Markdown 卡片或 HTML 网格卡片查看，文末再给出 10 个可继续深挖的细分词。

边界与注意点

• 数据不是实时流，互动量可能继续增长。
• 遇到“今天”或超过 30 天的诉求，要按固定话术说明数据边界。
• 结果为空时，应建议更换更热门的赛道关键词，不要塞无关结果或误触发泛化词拓展。
• 运行依赖 Python requests>=2.28.0。