DBLP 学术文献检索助手

手动管理参考文献的痛点

在撰写学术论文或技术报告时，我们经常需要引用计算机科学领域的文献。传统做法是打开 DBLP 网站，手动搜索论文，逐条复制 BibTeX 条目，再整理到 .bib 文件中。这个过程不仅耗时，还容易出错，尤其是当需要批量引用多篇文献时。更麻烦的是，DBLP 的搜索接口并不直接提供程序化调用，我们只能通过网页操作。

这个技能做了什么

学术文献检索与引用工具 将 DBLP 的查询能力封装为一组可通过 MCP 调用的工具函数。大模型作为路由层，理解你的检索意图，自动选择对应的工具，提取参数，并调用 DBLP API 获取结果。你只需要用自然语言描述需求，比如“帮我找 2017 年 Vaswani 等人在 NeurIPS 上发表的论文”，模型就会调用 scripts.tools.search 或 scripts.tools.fuzzy_title_search 完成检索，并返回结构化的文献信息。

核心能力包括：

• 文献检索：支持布尔查询（and/or）和模糊标题匹配，可按年份、会议/期刊名称过滤。
• 作者出版物查询：给定作者名，返回其发表记录、统计信息（如高产年份、常见会议）。
• 会议/期刊信息查询：查询 venue 的全称、缩写、类型及 DBLP 链接。
• 统计计算：对检索结果自动计算总数、年份范围、高频作者和会议。
• BibTeX 管理：从检索结果中提取 dblp_key，调用 add_bibtex_entry 添加条目，最后用 export_bibtex 导出到本地 .bib 文件。

工作流程与关键步骤

技能使用前，必须在 .env 中配置 XBY_APIKEY。首次调用时，模型会通过 AskUserQuestion 询问密钥，并调用 scripts.config.set_api_key 保存。随后，模型根据用户意图选择工具函数，例如：

• 需要模糊匹配标题时，使用 fuzzy_title_search，需提供 title 和 similarity_threshold。
• 需要按作者查询时，使用 get_author_publications，需提供 author_name 和 similarity_threshold。
• 需要布尔查询时，使用 search，需提供 query，可选 max_results、year_from、year_to、venue_filter、include_bibtex。

所有工具返回的数据包含 raw 字段，模型会整理后展示给用户。对于 BibTeX 导出，需先逐个调用 add_bibtex_entry 添加条目，再调用 export_bibtex 指定路径保存。

注意事项与适用边界

• API 密钥是硬性要求：没有密钥时，模型会主动询问，但禁止在无密钥时编造数据或绕过搜索。
• 查询语法限制：布尔查询不支持括号，仅支持 and 和 or；模糊匹配需设置相似度阈值（0~1），1.0 表示完全匹配。
• 数据范围：DBLP 主要覆盖计算机科学领域的会议和期刊，其他学科的文献可能不在库中。
• 导出路径：export_bibtex 需要指定绝对路径，会自动创建目录和添加 .bib 后缀。
• 统计功能：calculate_statistics 只对已有的检索结果进行计算，不会主动发起新的搜索。