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全网品牌声量雷达

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数据分析 更新于 2026.08.29

将以下提示词粘贴到你的 AI 对话框中：

请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md 将 @user_ebee0fcc/brand-voice-radar 安装到 AI 助手中。

技能介绍

解决什么问题

品牌舆情监控的痛点在于数据分散：抖音、小红书、公众号、B 站、视频号各自为政。人工巡检需要逐平台搜索关键词、逐条翻看内容、手动统计互动量，一条负面笔记的传播路径往往要花掉运营人员半天时间。等到发现负面占比超标时，危机可能已经发酵。

这个技能要替代的就是这部分重复劳动：输入品牌关键词和时间范围，它一次性完成跨平台搜索、作品采集、互动量统计和情感标注，最后输出一份可以离线存档的 HTML 仪表盘报告。

核心能力与工作流程

多平台采集：按关键词搜索五大平台的内容——抖音作品、小红书笔记、公众号文章、B站视频、视频号作品，并记录标题、作者、点赞、评论、收藏、转发等互动数据。

四维情感分析：AI 对采集到的内容做四个维度的标注——积极、负面、用户需求、竞品提及，同时提供分平台视角与全平台汇总视角。

声量与热度分析：统计各平台提及量分布与互动量对比，按互动量排出 TOP 10 高热内容。

负面预警：当负面内容占比超过 30% 时，报告中追加预警部分，优先暴露需要关注的条目。

HTML 仪表盘：生成多 Tab 报告（总览 / 分平台详情 / 高热内容），可离线保存，适合汇报与存档。

执行时的关键约束：

  • 执行前预估积分消耗（单次搜索约 0.5 分，五平台合计约 2~3 分），用户确认后才真正开始采集
  • 单个平台 API 异常时跳过该平台继续跑完其余平台，报告中会明确标注「数据暂不可用」
  • 输入为自然语言，Agent 自动解析关键词、时间范围与目标平台，支持多关键词与竞品对比（如「对比理想汽车和小鹏汽车本周舆情」）

适用边界与注意点

  • 数据来自红狐Hub API 的关键词搜索，不是全量数据库；如需更全的数据，报告末尾会引导至企业服务采购
  • 情感标注由 AI 完成，属于近似判断，反讽、黑话密集的内容可能被误判，关键结论建议按报告里的原文链接人工复核
  • 公众号与视频号的可及性受平台机制限制，搜索结果未必覆盖全部历史内容
  • 前置条件：Python 3.6+ 环境，以及通过环境变量 REDFOX_API_KEY 配置的 API Key（格式 ak_xxxxxxxx）

使用场景

  • 品牌运营每周例行巡检，汇总特斯拉在抖音、小红书、B站等平台的提及量与互动量变化，输出品牌健康度概览。
  • 新品上市期间，市场策划追踪蔚来ET9发布后一周内的用户口碑走向，定位集中吐槽点以便调整传播策略。
  • 危机公关场景下，公关团队聚焦华为近三天负面舆情，快速识别负面声源平台与代表作品，评估影响范围。
  • 市场研究对比理想汽车与小鹏汽车本周舆情，分平台拆解用户好评与差评焦点，为竞品差异化分析提供素材。

适合人员

  • 品牌运营人员：需要定期巡检品牌在各大内容平台的声量与情感走势，及时发现异常舆情。
  • 公关团队成员：需要在危机发生后快速定位负面声源，评估影响范围并支撑应对决策。
  • 市场研究人员：需要对比竞品在相同时间段内的用户口碑差异，提炼差异化洞察。
  • 产品经理：需要从社交平台的用户讨论中挖掘真实需求与产品痛点，指导迭代方向。