抖析

它要解决什么问题

做短视频选题和竞品分析时，最耗时的不是写文案，而是把抖音上散落的公开数据搬到表格里：搜一个关键词翻几十页、逐个点进对标账号复制作品数据、再从评论区里筛舆情倾向。手工操作重复、易漏，而且账号登录态一变就容易触发风控。

抖析 把这个流程交给 Node.js 脚本：不登录你的抖音账号，直接按关键词、作者、评论、热榜四类入口抓取公开数据，一次最多返回 1 万条，并把结果落成结构化 JSON 日志，方便二次分析。

它怎么工作

核心能力分四块：

• 关键词搜索：按 keyword 检索视频，支持 点赞排序 与 最新排序，用来找爆款选题和归纳高赞视频的共性。
• 作者作品抓取：输入抖人的 sec_uid，批量拉取其全部公开作品，做内容策略对比。
• 评论分析：按视频 aweme_id 取评论详情，用于舆情方向判断。
• 实时热榜：直接拿当前热榜，做热点追踪。

跑任务前只需配置环境变量 GUAIKEI_API_TOKEN。执行后日志自动归档到技能目录下的 logs 文件夹，命名规则带上时间戳、关键词、排序方式和 sec_uid / aweme_id，后续可直接按文件名对齐不同任务的输出。

适用边界

几个必须先知道的限制：

• 只抓公开数据，私密或隐藏内容拿不到。
• 没有 TOKEN 会直接报无权限，先确认环境变量是否生效。
• 搜索结果为空时，换常用词或把 --time 设为 0（全部时间）再试。
• 数据仅限个人或团队内部使用，不要违规分发。
• 平台无关，Windows / macOS / Linux 都能跑，前提是有 Node.js 环境。