体检翻译官
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技能介绍
体检报告为什么总被塞进抽屉
拿到报告的人大多扫一眼"有没有红字"就放下了。问题很具体:化验单上的箭头和缩写(ALT、eGFR、LDL-C)得自己查资料;即使单项在正常范围内,连续多年同方向变化可能才是真正的风险信号;就算发现了异常,也不知道该挂哪个科、什么时候复查、进去诊室问什么。
一条四阶段流水线
1. 报告解析
- 输入支持 PDF、图片/截图、粘贴文本
- 优先用
scripts/extract_pdf.py提取文字;扫描件 PDF 退化为多模态 Read 工具读取 - 自动区分含实际数据的核心页与健康宣教页(多数报告约 60% 是科普内容)
- 指标名称标准化(如"谷丙转氨酶" → ALT)
2. 指标解读
- 内置
references/indicators.tsv知识库,覆盖 10 大系统、40+ 常见指标 - 库中没有的罕见指标走 WebSearch 补充,输出中标注
[网络搜索]
3. 多维度分析
- 三级严重度:P1(尽快就诊)、P2(3-6 个月复查)、P3(下次体检关注)
- 跨年趋势检测:持续升降、同比显著变化、逼近边界(距上下限 <10%)、反弹、持续异常
- 组合预警:肝功能、肾功能、心血管风险、代谢综合征四个组合,阳性即升级 P1
4. 双 PDF 输出
- 一页纸摘要:四项核心数字、P1-P3 速览、趋势简表、复查时间轴,适合打印随身带
- 详细报告:逐项解读、趋势预警、按紧急度排序的复查表、5-10 条可直接拿去问医生的问题清单
适用边界与注意点
- 不做诊断。输出统一用"可能提示""建议进一步检查",以医生意见为准
- 参考范围以报告为准。报告上印的参考范围优先于内置默认值
- 隐私设计:全部本地处理,原始报告与解读结果均不上传;WebSearch 只查通用指标名称,不含个人数据;会话结束不保留数据
- 趋势分析依赖历史数据:只提供当次报告时仅做单项分级,跨年对比需一次提供多年报告
- 扫描件 PDF 解析更慢,可搜索文字版 PDF 是最佳输入
使用场景
- 年度体检后拿到 PDF,想逐项弄清异常指标的含义、严重程度和复查时间
- 手上有多年体检报告,想找出仍在正常范围但逐年恶化的隐藏趋势
- 即将就诊,想生成一份直接可以拿去问医生的问题清单,避免漏问
- 体检报告多为扫描件或图片,希望先提取文字再做逐项解读
适合人员
- 关注健康但不熟医学术语的体检者,想把报告变成下一步行动
- 有多份历年体检报告的人,希望跨年对比找出潜在健康风险
- 准备就诊或复查的普通人,想带着具体问题走进诊室
- 对健康数据隐私敏感的用户,要求报告全程本地处理不上传