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自我改进学习日志

自我改进学习日志

AI Agent 更新于 2026.08.30

将以下提示词粘贴到你的 AI 对话框中：

请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md 安装 @user_5d1eaca6/123-plus-pro 到你的 AI 助手。

技能介绍

问题背景

AI 编码代理在长任务中常会重复可避免的错误：用错包管理器、漏掉客户端生成、再次踩同一个 API 坑。普通会话结束后，上下文随即丢失，几周后仍可能犯同样的错。这个技能把错误、纠正和功能请求变成可追踪的文本资产，而不是短暂的聊天记录。

工作方式

核心是在项目根目录维护 .learnings/：

  • ERRORS.md：记录命令失败、异常和超时
  • LEARNINGS.md：记录纠正、知识缺口和最佳实践
  • FEATURE_REQUESTS.md：记录用户期望的能力

每条记录使用 TYPE-YYYYMMDD-XXX 形式，例如 LRN-20250115-001，并可设置 Status、Priority、Area、See Also。当某条经验跨文件、跨任务反复出现时，技能会将其蒸馏为短规则，写入 CLAUDE.md、AGENTS.md 或 .github/copilot-instructions.md；在 OpenClaw 工作区，还可落到 SOUL.md 与 TOOLS.md。

适用边界

它适合持续迭代的代码库，尤其是需要多人或多代理共享约定的项目。注意日志可能捕获敏感输出，应优先摘要和脱敏，而不是保留完整命令输出。Hook 是可选提醒，不应被默认为自动修复机制。若本地记录不应共享，可将其保留在 .gitignore 之外。

使用场景

  • 在 CI 构建反复失败后，把错误输出摘要记入 ERRORS.md 并标记待修复状态。
  • 当用户指出包管理器用错时，将纠正写入 LEARNINGS.md，后续推广到 CLAUDE.md。
  • 发现多个任务重复踩 API 认证坑，用 Pattern-Key 汇总并提炼成 AGENTS.md 规则。
  • 在 OpenClaw 会话前，从 TOOLS.md 读取工具限制，避免重复配置失败。

适合人员

  • 负责 Agent 编码流水线的工程师，需要把反复失败沉淀为项目约定。
  • 维护多代理工作区的平台团队，需要把工具限制写进 TOOLS.md。
  • 使用 Claude Code / Copilot 的开发者，希望纠正被记录并注入后续上下文。
  • 负责 AI 代理运维的团队，需要跟踪错误、纠正和功能请求。