提示词翻译器 Java 版

问题：通用提示词难以落地

很多时候用户只说“帮我规划/分析/决策”，模型容易输出泛泛的模板化答案。尤其中文需求里，真实意图往往藏在口语、省略和领域上下文里，直接丢给 LLM 会得到不可执行的结果。这个 Java 版技能把“提示词翻译”做成一个本地工作流：先识别意图，再加载领域规则、检索资料，最后按结构化规范输出，降低 Token 消耗并减少网络依赖。

工作方式：意图识别 + 动态规则 + RAG

• 意图识别：从“帮我做某事”中判断用户要的是可行性建议、多维度分析、流程规划还是直接回答。
• 领域动态加载：按识别出的领域调用对应处理规则，而不是用一套通用提示词硬套所有场景。
• RAG 检索：资料中提到本地版支持自动检索，并具备完整缓存；相比 SKILL 平台版，本地版更适合需要稳定复用和规则扩展的场景。
• 输出规范：结果按结构化约束生成，便于下游 Agent 或业务系统继续处理。
• M1 调研模式：当需求模糊时，分步索要字段并写入 JSON，避免一次性臆测缺失信息。

适用边界

它更适合中文场景下的提示词改写、意图澄清和结构化生成，不适合作为任意代码生成器或完整业务系统。若需要自动 RAG、缓存和完全开放的规则扩展，资料建议优先使用本地 ZIP 包版本；平台版受限制，可能只能手动触发检索且缓存能力有限。