深度公司研究系列

它解决什么问题

财经深度稿常见的失败不是没资料，而是伪精确：把主观概率算成加权期望，用第三方口径冒充精确份额，拿历史增速线性外推，或把竞争失败单一归因给某公司。读者很难从单篇文章判断这些结论是否可靠，作者也容易在多篇连载里把同一市值、持股比例、术语口径写歪。

它如何工作

deep-company-series 把研究拆成 8 篇长文：认知重置、护城河、利润引擎、隐藏价值、时代变量、财报拆解、管理层、估值与卖出信号。它会先跑 date 确认数据截止日，再按固定篇目写，避免跳步。写作前先列出已知硬错误风险，写作中遵守禁用词和标题规则，避免绝对化、主观腔和流量比喻。

修订与一致性

收到修订意见后先核对事实，不做直接改稿。修订按 🔥 硬错误、⚠️ 主观化、🔬 颗粒度、❓ 不可靠 分级；涉及市值、持股、术语时做跨篇联动检查。全部完成后用 Explore agent 扫描数字、术语、引用和要点回顾。

边界

它不替读者做投资决策，不预测股价，不算主观期望年化回报，也不靠名人持仓背书。只使用公开信息，推送前扫描本机用户名等隐私字段。若某篇内容不足，允许合并或减篇。