DeepGarden 定期财报跟踪
将以下提示词粘贴到你的 AI 对话框中:
请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md,安装 @user_159a690e/deepgarden-earnings-tracking。
技能介绍
它解决什么问题
定期报告分析有三个长期痛点:一是单份年报动辄三四百页,通读成本极高;二是把PDF交给模型后,AI很容易用“模拟叙事”填出不存在的数字;三是跨年度趋势对比全靠手工摘录,口径不统一。DeepGarden 定期财报跟踪的思路是把这件事变成确定性管线,而不是让模型自由发挥。
核心流程
- 按公司归档:PDF原样存入
定期报告存档,只读不删;从文件名识别公司与报告期。 - 文本提取:运行
scripts/extract_reports.py,每页加[Pxx]前缀,分析时可精确引用页码;同时抽取每年“主要会计数据”生成跨年财务摘要.txt,形成多年度骨架。 - 并行分析:每份报告派一个子Agent,输入框架文件、跨年摘要、本期提取文本,用Grep定位章节后精读。管理层讨论、三表、股东情况、研发投入等必读,框架内每个要点都要覆盖,引用
[Pxx],未披露项标“(报告未明确披露)”。 - 产出与索引:写
阅读整理/2024年报-阅读整理.md,末尾3–5句快速结论;再生成00-公司名索引.md,含财务快照表与一句话主线。 - 清理:删除临时
_extract目录,保持库整洁。
默认进阶版v2:基础四维度(经营/资产/盈利/重要信息)+ 八进阶模块(预期差、投关问答、股东结构、新闻综述、分红、激励、再融资、同业估值),输出自包含HTML,十三章骨架。
数据真实性的硬约束
- 唯一可信源:腾讯
qt.gtimg.cn、东财datacenter-web.eastmoney.com、新浪三表、东财RPT_F10_*接口。 - WebSearch是按当前日期生成的模拟摘要,绝不能当作已发生事实;只能用于找关键词,落盘前必须用真实接口二次核验。
- 主源取不到时换接口交叉校验,再不行标“待补/未取得”,宁可缺项不填模拟数字;落盘前做自洽校验(如收盘−涨跌额=昨收)。
适用边界
港股走独立分支:披露易PDF在沙箱不可达,默认改用东财港股F10结构化管线(RPT_HKF10_FN_MAININDICATOR等),无需PDF提取;但投关问答、股东名册、MD&A拆分等PDF专属模块标“待核”。北交所股东户数无接口覆盖,以前十流通股东结构变化替代。Bash沙箱故障时可用WebFetch兜底拉真实接口,但PDF内部字段仍需恢复后回填。
使用场景
- 拿到一份三四百页的A股年报PDF,需要提取主要会计数据并生成带页码引用的结构化阅读笔记。
- 手头有同一公司近三年的定期报告,要对比营收和归母净利润趋势并输出HTML报告。
- 分析港股财报时无法访问披露易PDF,需要通过东财港股F10接口拉取真实三表数据。
- 需要核对财报中未明确披露的投关问答或股东名册信息,在报告中如实标注待核状态。
适合人员
- 需要逐份精读上市公司财报并输出结构化笔记的一级市场研究员。
- 负责搭建财报数据抓取流程、关注接口可用性与数据真实性的量化工程师。
- 需要批量分析多家公司财报并生成对比报告的私募投研助理。
- 需要将财报分析流程标准化并复用给团队成员的投研团队负责人。