判决书诉讼分析助手

要解决什么问题

拿到一份 判决书，通常是 100-500 行、信息高度密集的法律文本：事实认定、证据采信、法律适用、判决主文层层嵌套。主办律师要在很短时间内判断「法院到底认定了什么、为什么这么判、还有没有上诉或再审的空间」，而把结论转述给客户又是另一套语言体系。机械地通读全文、手工摘录要点、再分别改写三份材料，是诉讼业务里真实存在的重复劳动。

@user_55833ee9/litigation-analysis 把这个流程拆成结构化抽取加分层输出，目标是让同一份判决书同时服务内部研判和客户沟通。

核心能力与处理流程

判决书分析是主路径。 技能对判决书做深度结构化抽取，覆盖三个环节：完整的事实认定链条、争议焦点与法院认定的逐一对应、判决结果解读（判决主文、诉讼费用、上诉权利）。在此基础上生成三层递进输出：

• 内部版：面向主办律师，包含核心要点速览、事实与证据、争议焦点与法院认定、判决结果详解、法律分析与策略建议、裁判要点与实务启示，专业论证完整。
• 研究版：基于内部版识别出的法律问题，生成可展开的研究课题清单，供律师或研究人员使用。
• 客户版：基于内部版简化改写，面向非法律专业人士，语言通俗。

输出按 内部版 → 研究版 → 客户版 的依赖顺序生成，后两层不重复重新抽取。

庭审笔录是独立的第二条处理线。 输入录音转写、人工记录或法院系统导出的笔录文字稿，输出结构化复盘报告，包含争议焦点归纳、证据质证情况、法官提问分析、时限事项整理和策略建议。

起诉状、上诉状、答辩状作为辅助参考。 这些文件不是主要处理对象，而是在客户提供时用于交叉理解判决书背景：起诉状看原告主张，上诉状看上诉理由与新证据，答辩状看对方抗辩。

领域维度上已内置知识产权与不正当竞争的分析框架，包括专利的技术特征对比与创造性评估、商标近似性与混淆可能性、著作权实质性相似与独创性、商业秘密的秘密性与保密措施、虚假宣传与商业诋毁、特许经营的信息披露与欺诈认定。

适用边界

判决书抽取依赖文本结构完整，扫描件或严重排版错乱的 OCR 结果需要先清洗。起诉状、上诉状、答辩状仅做辅助解读，不产出独立分析报告，不要把它当成全量案卷管理工具。三层输出的依赖关系意味着输入材料缺失时，策略建议部分的结论强度会下降，结论仍需由主办律师本人核实。劳动法、公司法、合同法、侵权法等其他领域属于规划中的扩展方向，当前不提供专用分析维度。