礼部侍郎盘前作战地图

解决开盘前的信息盲区

A 股开盘前的半小时往往决定了当天的操作基调。普通投资者面临两个典型问题：一是看盘面涨停跟风，却分不清“真金白银”的主力净流入与“诱多”的假突破；二是从全市场 4500+ 只股票中人工筛选财务健康且资金共振的标的，耗时且容易遗漏。本技能针对这两个痛点，提供了一套自动化的盘前数据梳理方案。

核心工作流与技术实现

技能通过 pre_market.py 脚本驱动，执行过程可分为三个关键步骤：

• 外围情绪聚合：自动拉取 A50 期指、美股、港股、黄金与原油的隔夜表现，快速评估当天的宏观市场情绪。
• 多维交叉过滤：基于昨日收盘数据，锁定主力净流入 Top 5 板块。随后在个股层面，结合财务增速（配置时需注意小数格式，如 0.30 代表 30%）、资金共振与技术面指标进行三重过滤，最终输出 Top 10 潜力标的。
• 结构化输出：脚本运行后生成 pre_market_data.json，你的 AI Agent 会将其渲染为包含外围风向、今日主线研判、重点关注（Top 5）和操盘建议的 Markdown 报告。

在技术实现上，技能内置了初始数据包 initial_data.zip，首次运行即可解压并直接体验基础功能。默认情况下，它会调用本地免费技术指标计算模块；若你在环境变量中配置了 TUSHARE_TOKEN，则可解锁基于实时数据的 MACD 与 RSI 指标计算。运行产生的新数据会缓存在 ./cache_data/ 目录中，供后续调用。

适用边界与注意事项

使用此技能前，请确保环境已安装 pandas、requests、numpy 以及支付依赖 gmssl。

需要注意的是，内置数据包的刷新依赖于开发者定期发布的 Skill 新版本，你需要通过重新 install 来获取最新的周度或月度数据。本工具输出的是基于历史快照与资金面测算的参考数据，不构成任何投资建议。股市有风险，入市需谨慎。