股票分析报告质检
将以下提示词粘贴到你的 AI 对话框中:
请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md,安装 @user_128d262e/stock-analysis-quality-check。
技能介绍
这份清单解决什么问题
股票分析报告最常见的失败不是结论错误,而是口径不一致:同一篇文章里混用盘中价与收盘价,用 1分钟 KDJ 充当日线信号,把“签约”金额当成确认收入,归母净利与扣非净利交替使用,PE 前文写 19.8 后文变成 20.2。这类错误单看都不致命,叠加之后足以让结论失去意义,而且很难靠终稿通读发现。
技能如何工作
这个技能把质量检查拆成一张 62 项检查清单(SOP),强制在四个阶段逐项执行:分析开始、数据计算、报告撰写、交付前复核。核心覆盖四块:
- 数据基准:全文统一收盘价、标注指标时间粒度、明确复权方式、确认最新总股本,每个核心数据记录“值 + 来源 + 时间戳 + 可信度”。
- 财务勾稽:板块营收加总须等于利润表总营收,剥离一次性收益,核对经营现金流与净利润是否背离,区分“资产负债率”与“有息负债率”。
- 估值计算:市值、
PE TTM、扣非 PE、PB、ROE、PEG、DCF逐项按公式验证,假设必须写明以便复现。 - 技术指标:
KDJ、布林带、MACD必须输出公式验证结果,RSI要标注周期,均线排列与方向描述须与实际数值一致。
交付前还有一轮全文搜索式复核:搜价格数字、搜“约”字、搜“据”字,核对图表数据、催化剂时间线、风险提示与免责声明。
适用边界
- 它检查的是报告的一致性与可复现性,不替代投资判断;清单通过不等于结论正确。
- 清单依赖明确的公式与口径约定,若数据源本身有误(如过期财报),它只能发现口径问题,无法验证数据真伪。
- 附加建议项(58–62,如关联交易披露、表外负债)标注为“建议合并进主 SOP”,执行强度取决于使用者取舍。
使用场景
- 交付个股研报前,全文搜索价格数字与「约」「据」字样,核对收盘价口径、数据来源与可信度标注。
- 在写技术面结论前,验证 KDJ、MACD、布林带的公式计算结果,标注 RSI 周期与 K 线时间级别。
- 核对市值、PE TTM、扣非 PE 的计算口径,检查 DCF 折现率与永续增速假设是否写明。
- 合并多条新闻做利好利空对冲,梳理催化剂兑现时间线,并把盈利预测锚定最新财报披露日期。
适合人员
- 卖方分析师:研报交付前需逐项核对数据口径、估值公式与风险提示,避免报告前后矛盾。
- 买方研究员:复核内部报告时需确认营收加总、现金流匹配与一次性收益剥离是否完整。
- 量化策略工程师:回测报告需标注价格基准、复权方式与指标时间粒度,保证结果可复现。
- 财经内容编辑:发布个股分析前需排查数值一致性、百分比基数与免责声明是否齐全。