可视化深度研究报告生成

它解决什么问题

深度研究报告的可靠性很难靠一次提示词调用保证：模型内部知识存在时效盲区，数据出处无从核对，推算过程常被当成事实直接写进正文，长文写到后半部分逻辑开始漂移。这个技能把检索、写作、审查、可视化拆成可复用的流程，让产出的每条论断都能被逐条核查。

核心能力与执行流程

• 三级置信度标注：每条量化数据紧邻 [L1/L2/L3] 标记，官方与多源交叉为最高层级；推算项必须展示假设与公式，否则不写。
• 8 条研究纪律：执行研究前强制加载 references/研究纪律.md，涵盖绝对化表述禁令、结论前置、论断式小标题、去过通用与通道标签等硬约束。
• 多智能体并行编排：模块拆分并行调研，汇总时做口径对齐、去重与补合成章，事实核查与逻辑审查双线并行，最后收敛定稿；会写入同一文档的任务必须串行执行。
• 证据链写作：每段按「论点→数据→判断」三段式展开，倒金字塔结构，每章以 X.0 本章核心结论 开篇。
• 单文件离线可视化：scripts/report_html_generator.py 参数化生成 HTML，内联 CSS/JS、不依赖 CDN，包含侧栏目录滚动高亮、置信度徽章、表格热力着色与章节专属组件。

标准路径共 7 步：需求确认 → 加载纪律 → 三层并行检索 → 撰写初稿 → 多智能体编排 → 四角色审查 → 生成 HTML。只想快速出稿可走最小路径，纪律红线不变。

适用边界与注意点

• 默认走保守口径，只引高置信度数据；允许 [L3] 推算与逐家拆分的标准口径需用户显式要求。
• 报告基线 370 行以上，追求密度意味着要接受更长的产出与更慢的收敛节奏。
• 审查 Agent 能兜住明显的领域疏漏，但对极新赛道的判断仍可能缺位，需要人工补充。
• 技能包自包含，首次使用照文档走即可复现作者的输出质量，不依赖任何外部私有文件。