简诗AI首次覆盖研报

解决什么问题

撰写符合投行标准（如摩根大通、高盛格式）的首次覆盖研报极其繁琐。研究员需从海量信息中提取基本面，手工搭建财务模型，执行多维度估值，生成大量图表，最后组装成几十页的报告。该过程不仅耗时，且极易因上下文限制或模型偷懒而偷工减料，例如跳过敏感性分析、缩写高管简介，或产出无意义的总结文档浪费上下文。

核心工作流与关键步骤

该技能通过严格的 5 任务工作流解决上述问题。它绝不自动串联任务，要求你每次交互明确指定单一任务：

• Task 1 公司研究：输入公司名或代码，产出 6000-8000 字深度文档，涵盖高管简历、竞对分析、TAM 测算及风险评估。
• Task 2 财务建模：基于 10-K 报表，构建含 6 个核心标签页的 .xlsx 模型（利润表、现金流量表、DCF 输入等）。
• Task 3 估值分析：严格依赖 Task 2。执行 DCF 和可比公司分析，生成敏感性矩阵，输出目标价与投资评级。
• Task 4 图表生成：依赖 Task 1/2/3 及外部数据。生成 25-35 张 300 DPI 专业图表并打包为 .zip。
• Task 5 报告组装：依赖所有前置任务。组装成 30-50 页的最终 .docx 报告。

适用边界与注意点

• 单任务模式：若请求生成完整研报，技能会反问需执行哪个任务。你必须分 5 次明确请求以推进流程。
• 拒绝捷径：技能严守交付边界，绝不生成任务总结、执行摘要等清单外文档，防止上下文污染。
• 数据前置：Task 2 需提前准备 SEC EDGAR 上的 10-K 数据；Task 4 需访问 Yahoo Finance 等外部数据源。
• 排版规范：所有文档默认使用 Times New Roman 字体。