技术学习路线图

解决学习资源碎片化

学习新框架或语言时，容易陷入东拼西凑的状态：教程散落在不同平台，难度跳跃，实战目标也不清晰。这套工作流把路线图生成、阶段材料和作业产出串成一条流水线。

核心能力与关键步骤

• 环境检查：确认 EXA_API_KEY 已设置，并安装 exa-py，否则无法执行真实搜索。
• 信息收集：当用户只给主题时，先用 ask_user_question 补齐当前水平、学习目标和每周投入时间。
• 多轮 Exa 搜索：按阶段和难度持续检索，提取视频标题、URL、发布日期、摘要，并区分基础/中级/高级与理论/实战比例。
• 分阶段路线图：规划 4-8 个阶段；零基础第一阶段固定为前置基础，后续阶段以前一阶段输出为输入，最终阶段贴近求职、作品集或商业化目标。
• 落地文件：在工作目录生成中文文件名的项目结构，包括总览 学习路线图.md、每阶段 学习指南.md，以及 知识作业.md 和 实战作业.md。

产出结构

• 学习路线图.md：用户信息、阶段总览表、Mermaid graph TD 路线图和阶段说明。
• 学习指南.md：阶段目标、带 URL 的推荐视频、学习顺序和关键知识点。
• 知识作业.md：5-8 道选择题与 3-5 道问答题，不附答案。
• 实战作业.md：2-4 个任务，包含描述、难度和验收标准。

适用边界

• 不编造课程或视频，推荐内容必须来自 Exa 搜索结果；搜索不足时应提示调整关键词。
• 所有阶段时长基于用户声明的每周投入计算，不承诺固定就业或商业结果。
• 需自行维护 EXA_API_KEY 与 Python 环境；输出文件使用 UTF-8 编码，文件名保持中文。