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AIRS 具身智能招投标采集器

AIRS 具身智能招投标采集器

数据分析 更新于 2026.08.29

将以下提示词粘贴到你的 AI 对话框中:

请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md,安装 @user_9c811b99/embodied-bidding-tracker。

技能介绍

问题场景

做具身智能行业研究时,企业招投标和中标记录散落在天眼查里。手工逐家搜索、复制项目名、金额和日期,不仅慢,还容易漏掉简称、全称不一致或企业字段缺失。

工作方式

这个技能把天眼查查询整理成一条可重复执行的 CLI 流程:

  • status 检查 Node.js、Chrome 连接和依赖状态
  • search 基于企业名单确认天眼查全称与链接,并优先使用本地企业数据库
  • download 按 --start-date、--end-date、--min-amount 批量采集招投标记录
  • query 支持单个企业模糊匹配、选择候选和交互式筛选

输出通常是 data/company_list.csv 与 data/bidding_records.csv,字段包括企业名称、项目名称、公告类型、采购人、中标金额、发布日期和详情页链接。

使用边界

它依赖已登录的 Chrome 远程调试窗口,遇到安全验证需要人工处理验证码或滑块。批量查询建议控制在 200 家以内,时间范围不宜超过 1 年;请求频率过高时可能触发风控,需要暂停后再继续。

使用场景

  • 行业研究员跟踪具身智能企业近一季度中标项目,按金额筛选并导出 CSV 项目清单。
  • 投资分析师拿到一批机器人公司名单,补全天眼查全称链接并下载招投标记录核对订单线索。
  • 市场运营查询宇树科技等单家企业中标公告,按发布时间整理成项目来源报告。
  • 数据工程师把分散的招投标字段整理为结构化 CSV,用于竞品分析或入库。

适合人员

  • 具身智能行业研究员:需要持续跟踪机器人企业招投标与中标项目,并输出可筛选 CSV。
  • 投资/战略分析师:需要核验具身智能公司客户线索、订单金额和落地项目来源。
  • 市场研究运营:需要整理天眼查公告字段,形成竞品招标动态报告。
  • 数据工程师:需要把非结构化查询结果落到结构化表,便于后续分析。