技能介绍

要解决的具体问题

当资金集中涌入 AI 算力等热门赛道时，其他景气赛道会因结构性失血而持续阴跌。这类标的的典型特征是：基本面没有恶化，财报甚至持续向好，但股价先于业绩回落；真正的催化——业绩预告、大订单、政策落地——还埋在时间线后面。常规的低估值筛选器要么把这类标的当噪声忽略，要么用单一 PE 指标误杀正处于产能爬坡期的亏损公司。本技能处理的就是这种「好赛道里的好公司被错杀的好时机」的识别问题。

核心能力与关键步骤

技能按 L0a → L12 共 12 层框架逐层过滤，运行时实际展开约 20 个检查点：

三层风控前置：L0a 大盘系统性风险、L2 板块估值水位、L9 PEG 中位数，先判断当前时点能不能出手，再看个股
策略自适应切换：策略 A（标准低位挖掘）在板块普涨时会自然跑空；若判定主升浪成立，自动切入策略 B（赛道内补涨挖掘），先做 B1a 趋势方向检查，再筛选相对滞涨标的
财务通道分轨：L5 按赛道属性切换 A/B/C/D 四类门槛；周期底部场景禁用 PEG，改用 PB-ROE；产能爬坡期亏损标的走 PS 估值通道
实时数据约束：所有价格、市值、PE/PB/PS 必须取指令时刻的最新行情，非交易时段需显式标注数据截止日期

每次运行固定产出三份文件：原始数据采集、个股数据扫描、分析报告，数据与结论分离，便于事后回溯核对。

适用边界与注意点

底层假设是均值回归：业绩持续改善而价格因资金外流走低，催化出现后价格向业绩回归。若业绩本身在恶化，「滞涨」判定不成立——B4 业绩验证已前置为强制步骤来拦截这一点
不是趋势跟踪工具：板块转入下跌趋势时策略 B 会降级或暂停，不适合用来追高
PEG 在低基数高增、跨界、亏损、周期底部场景均可能失真，需按规则禁用
框架基于 A 股实战迭代（电网设备、人形机器人、AI 应用等案例），迁移到其他市场需重新校准阈值