技能介绍

解决什么问题

教培机构遇到招生下滑时，第一反应通常是「流量不够」——加大投放、多开账号、追新渠道。但招生是一条链路：流量来源、信任资产、转化路径、交付证明、续费与转介绍。多数机构的问题并不在入口，而是中间某一环断了，却把预算砸在最上游。

这个技能做的是链路定位：找出最先断掉、且实质性卡住下游漏斗的那一环，而不是给一份「全链路优化」的通用方案。

工作方式

五环诊断模型

技能按固定顺序检查五个环节：

traffic source — 线索从哪来，来源是否稳定可复制
trust asset — 家长凭什么相信机构，有没有可感知的信任证据
conversion path — 从认知到试听再到报名，路径是否完整
delivery proof — 教学价值能否被家长看见，而非只存在于老师口头
renewal/referral loop — 续费和转介绍靠机制还是靠人情

诊断时要求区分事实、信号、假设、未知四项，并给出高/中/低置信度标注。常见瓶颈包括：无私域承接、试听课无转化脚本、活动有报名无收口、续费只依赖教师情感等。

输出结构

诊断收敛到 1–2 个主要瓶颈，然后给出一组 7 天内可启动的动作：一个内容动作、一个私域动作、一个转化动作、一个交付反馈动作，外加一个观测指标。每个动作都绑定假设、基线、负责人、截止时间、成功或停止信号。

底层参考文件按职责拆分：references/diagnosis-framework.md 承载诊断模型，references/question-bank.md 处理信息缺失时的追问，references/evidence-and-confidence.md 规定漏斗公式的分子分母口径与置信度规则。