阿拉丁·AI短剧数据复盘工坊

投完一条短剧，你手里只有一堆 CSV

跑完 aladin-drama-topic → script → gen → edit → publish → traffic 这条链路后，抖音/快手后台导出的逐集数据往往散落在 CSV 里。你隐约感觉第三集掉了很多人，但说不清是哪一段钩子出了问题，也不知道付费墙放在第六集是否合理。现有的复盘工具要么强绑平台账号、离线不可用（fupan-xiangdao），要么是通用表格分析、缺少短剧领域的口径（data-analysis-plus），还有的只覆盖图文不碰短剧（omni-growth-studio）。

纯本地、零依赖的投后复盘

aladin-drama-insight 只吃你手动导出的后台文件，全程不联网、不调 API、不上传数据。工作流分三步：

• 归一化（insight_ingest.py）：合并多平台 CSV/JSON，自动清洗万单位、百分号、千分位逗号，映射表头别名并嗅探来源平台，产出 _stats.json。
• 核心分析（insight_analyze.py）：以第 1 集播放为基准计算集间留存率与跳失率，跳失超 25% 的集标记 P0/P1 并归因到开场钩子失效、中段拖沓或缺表态点；按钩子类型聚合 3 秒率/完播率/互动率排序；跨平台对比涨粉率；付费墙前后留存叠加转化与 ARPU 代理。同时产出 _metrics.json 作为回灌契约。
• 渲染交付（insight_report.py）：生成自包含的 insight_board.html（内联 SVG 漏斗 + 卡点表 + 钩子排行 + 平台对比）和 _insight_report.md。

适用边界

• 不做实时抓取：必须先从平台后台导出文件，脚本不联网。
• 不写剧本、不做选题：那是 script/topic 的职责，本款只通过 _metrics.json 回灌。
• 不保证所有平台后台版本字段 100% 对齐：异常列会被忽略并提示。