中国经济脉搏

解决的痛点

宏观经济分析往往面临数据源分散、口径不一、清洗耗时长等问题。分析师需要手动从国家统计局、央行和海关等多个渠道抓取数据，再通过 Excel 或 Python 脚本进行标准化和可视化，这个过程不仅繁琐，而且难以快速响应“当前经济形势如何”这类宏观研判需求。china-econ-pulse 技能将这套数据获取、计算与可视化流程自动化。

核心能力与工作流

该技能内置了基于 akshare 的数据抓取模块，能够自动拉取 30 多项高频中国经济指标，涵盖景气调查、价格、实体经济、金融、外贸和消费六大类别。

• 指标标准化与指数合成：所有指标首先经过 Z-score 标准化以消除量纲差异，随后按照预设的经济逻辑权重（如 PMI 和用电量赋予较高权重）加权合成“经济脉搏指数”（Pulse Index）。
• 趋势判定与发散检测：系统会自动计算指数得分（>50 为扩张，<50 为收缩），并交叉比对各指标的方向。当多个指标出现方向矛盾时，会触发发散预警，提示潜在的结构性背离。
• 交互式报告生成：通过 Plotly 和 Jinja2，技能会生成一个自包含的 HTML 报告。报告内联了所有 CSS/JS，包含脉搏指数仪表盘、信号一致性矩阵、热力图和雷达图，支持完全离线浏览。用户还可以通过 CLI 入口 pulse.py 生成任意两个指标的双轴对比图。

适用边界与注意点

• 非实时行情：该技能不提供分钟级 tick 数据，也不包含股市或债市的实时行情数据。其数据频率主要为月频，部分高频指标可能为周频。
• 区域与预测限制：目前不支持分省或分城市的区域经济指标，也不提供 GDP 预测或自定义权重配置功能。
• 因果分析缺失：技能专注于趋势监测与状态描述，不包含 Granger 因果检验等统计推断模块。