技能介绍

解决什么问题

国网每日下发的输配数据是一个或多个 Excel 文件，里面同时包含分割数据和上载数据，按托运商、日期、站场、用户、气源、订单编号等字段铺在一起。如果靠手工整理，每天都要重复回答几个问题：哪些行属于哪个托运商？气源名称写法不统一（例如“舟山LNG”和其全称混用）怎么合并？全角/半角括号如何归一？跨托运商的管容监控和用户用量又该从哪里汇总？

该技能把这套日更流程变成脚本化处理：给定新下发的 .xlsx 文件，运行 scripts/auto_daily.py，即可得到可直接分发的拆分结果。

核心能力

增量拆分归档：自动识别分割数据与上载数据；有历史总表时按增量追加合并，不重建历史数据；首次运行且无总表时，从 已处理/ 目录读取历史文件做全量构建；处理完成后把新文件移动到 已处理/。
管容监控优化版生成：从总表提取所有托运商数据，按站场 + 气源维度汇总为单一监控表。
用户用气总量统计：从总表汇总所有用户每日用气总量（万方），并跨托运商去重合并。

输出与使用边界

输出包括：按托运商拆分的总表（每个气源一个 Sheet，站场 × 用户列布局，含订单编号、合同日量与每日数据行，上载/下载列配色区分，今日数据高亮，冻结窗格 B6）、管容监控_优化版.xlsx（所有托运商合并，按托运商分 Sheet，采用气源 → 站场 → 用户的三层层级表头）以及 用户每日用气总量.xlsx（行=日期，列=用户，含合计行，自动去除 (2)、(3) 等去重后缀）。日常操作可理解为：确认存档目录有新的 .xlsx，运行脚本；若没有新文件，脚本会跳过增量步骤，仅刷新监控与用量表。

需要注意：脚本面向当前固定目录结构与列位置约定（如列 C=托运商、D=日期、F=下载站场、G=用户、H=上载站场、I=气源、K=订单编号、O=合同日量、R=自动拆分值），字段偏移或表头变化需同步调整解析逻辑；依赖 Python 3.13+ 与 openpyxl。