简诗 AI 电商经营规划

要解决的问题

多数电商计划停留在“本月做几场活动、推几款爆品”的层面，真正决定盈亏的变量——毛利空间、库存深度、履约时效、现金占用——往往散落在表格和聊天记录里。结果是计划看着热闹，落地时要么毛利被活动吃掉，要么库存压到现金流紧张才想起止损。

这个技能要把经营决策从经验直觉拉回事实：先分清哪些是已知数据、哪些是假设、哪些还缺证据，再在这些约束下给出可执行、可验证、可停止的计划。

技能如何工作

技能以 references/methodology.md 中的方法卡为骨架，按请求匹配相关模块，再依次对齐执行规则、质量边界和输出契约，最后生成结构化执行件并通过 scripts/validate_output.py --check-output 校验。

核心能力包括：

• 商品角色与毛利约束矩阵：区分引流款、利润款、形象款与清仓款，标注各自的毛利底线与动作边界
• 渠道动作与内容承接：把活动节奏拆成可执行的承接动作，而不是笼统的“加大投放”
• 风险表：围绕库存、履约、售后和现金占用逐项列出触发条件
• 指标与停止线：给出补货加码条件和明确的商品止损条件

输入闸门要求至少提供商品结构、价格、毛利与库存、目标人群、渠道、团队阶段目标、平台费用、履约能力和历史销售数据。信息不足时，技能会区分已确认事实、保守假设、待验证项和补证日期，而不是把假设写成事实。请求无法路由时，只追问一个关键问题。

适用边界

• 不承诺固定结果，不伪造案例、指标或行业基准
• 不输出采集身份、原始链接、作者、账号、API Key 或素材出处
• 不复制文章原文充当方案，所有内容需转化为对象、条件、动作、交付物、指标和停止线
• 机器校验通过仅说明结构、具体度与已知风险达标，业务负责人仍需确认方案与自身业务的适配性