AI 产品策略 PRD 模板
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技能介绍
为什么需要策略优先的 PRD 模板
传统 PRD 容易陷入功能罗列:用户想要什么,产品就画什么。这种"需求搬运工"式的文档缺少关键一环——为什么做这个功能、它解决什么业务问题、有什么可量化的指标衡量成功。对于 AI 产品,这个问题更加严重:算法策略、数据依赖、冷启动、降级方案往往含糊其辞,导致技术团队拿到 PRD 后无从下手,只能反复澄清。
这个技能面向 AI 产品经理,强制 PRD 回到"策略优先":每一个功能点必须能追溯回业务目标和用户结果,AI 策略必须拆解为输入信号、模型/策略逻辑、输出形式和兜底规则四要素。
核心能力与工作方式
技能默认输出一套 7 段式的标准结构:
- 背景与目标:现状痛点、战略目标、成功指标(KPI/OKR)
- 用户与场景:细分用户、用户故事、关键节点
- 产品方案:功能列表(MoSCoW 优先级)、交互逻辑、边界与限制
- 策略设计:算法说明、数据依赖、冷启动、A/B 测试方案
- 技术依赖:系统接口、数据需求、性能要求
- 风险与降级:主要风险、降级路径
- 里程碑:分阶段交付计划
写作时遵循几个硬性规则:用中文撰写(除非用户指定英文);策略逻辑必须显式说明,不能隐含在功能描述里;每个功能标注 P0/P1/P2 或 Must/Should/Could 优先级。
参考文件的使用时机
技能自带两份参考资料:references/prd-template.md(完整 PRD 模板)和 references/strategy-patterns.md(常见 AI 策略模式,如推荐、排序、召回、意图识别)。当用户要求完整模板,或 PRD 涉及 AI/ML 策略组件时,技能会自动读取这些文件填充细节。
适用边界
这个技能适合策略驱动的功能规划文档,尤其 AI 产品的需求文档。它不适合详细 UI 设计稿、接口文档或代码级技术方案——那些是设计和开发阶段的产出。
如果团队已有成熟 PRD 流程,可以将此模板的 AI 策略四要素(输入信号、模型逻辑、输出形式、兜底规则)提取出来,作为现有流程的补充约束,而非整体替换。
使用场景
- 撰写包含推荐功能的 AI 产品 PRD 时,拆解输入信号、模型逻辑、输出形式与兜底规则
- 规划 AI 搜索排序需求时,在 PRD 中显式说明策略依据、数据依赖与 A/B 测试方案
- 梳理 AI 客服意图识别功能时,标注功能优先级并设计冷启动与降级方案
- 将业务目标转化为 PRD 成功指标时,用 KPI/OKR 明确量化衡量标准
适合人员
- AI 产品经理:需要撰写策略优先、可量化指标的 PRD
- 推荐系统产品经理:需要明确推荐策略四要素与冷启动方案
- 搜索排序产品经理:需要在 PRD 中说明算法逻辑与数据依赖
- AI 产品团队负责人:需要审核功能优先级与风险降级方案