“握手言和”人民调解小助手

要解决的具体问题

在街道和社区人民调解场景里，调解员常常要同时面对多方当事人：一边听、一边记、一边理清争议焦点，最后还要手工整理笔录并套用司法部的调解书格式。当方言口音重、现场嘈杂、证据零散时，逐字记录和法律推演就成了高门槛的体力活。「握手言和」人民调解小助手的目标是把这些重复性工作交给 AI：把多方实时语音变成结构化记录，再基于已配置的大模型给出法条参考和调解方案，最后按规范一键生成人民调解书。

核心流程与能力

系统将调解拆成 9 个可操作步骤，从 基本信息 到 生成人民调解书 形成闭环。关键能力包括：

• 五路实时录音与说话人分离：调解员、甲方、乙方、丙方、丁方各有独立麦克风通道，系统自动分离发言并实时上屏字幕。
• 证据提交与三性质证：支持拍照、拖拽上传、手机扫码等方式固定证据，各方可围绕真实性、合法性、关联性逐项质证。
• AI 归纳焦点问题：从完整笔录中提炼矛盾焦点、各方核心诉求与争议点，减少调解员翻找录音的时间。
• 双模型交叉比对法律推演：已配置的大模型对法条适用、类案方向和证据力进行交叉比对，输出可参考的调解方案。
• 标准调解书生成：对齐 SF/T 0083-2020 格式，自动提取推演结论填充条款，并支持调解不成时的归档材料生成。
• AI 数字人剧场：Canvas 2D 程序化生成五人头像，按三幕动画呈现陈述、质证与法律结论，可导出视频或长图，适合复盘与培训。

适用边界与注意点

这套工具不是正式法律服务，也不替代律师意见。它不处理诉讼代理、商业咨询或合同起草等与人民调解无关的事务。运行时只调用内置功能以及用户在 server/config.env 中配置的腾讯云 ASR 和 DeepSeek API；案件数据仅存在本机 localStorage 或服务器数据目录，不会上传第三方。对不确定的法条、金额或日期，系统会标注 待核实，由人工确认后再写入文书。删除案件前需要二次确认，避免误操作造成数据丢失。