To B 市场深度研究框架

要解决的问题

写一份 To B 市场研究报告，最难的不是"有没有数据"，而是"数据能不能用"。AI、云、SaaS 这类市场有几个典型痛点：

• 口径混乱：同一句"市场规模 350 亿"，可能是 MaaS 口径，也可能是全栈口径，两者相差 3 倍以上
• 数据无源：引用一个数字却不标来源，读者无法判断可信度
• 只有数据没有观点：堆砌厂商排名和份额表，但不解释"这意味着什么"
• 供给侧独大：分析竞争格局却不看客户为什么买、为什么不买

这个框架就是把这些问题逐个钉死，让报告从"看起来像样"变成"经得起审"。

框架如何工作

整个技能围绕一个 7 章标准结构展开，每章都有明确的"必做"项和反例警示：

1. 行业定义与边界——区分窄/中/宽三层口径，计算差异倍数，画清产业链上中下游
2. 市场规模与增速——多口径并列表格，强制增速反推验证、量价分离验证、加总验证
3. 竞争格局——分口径份额表，区分可复制与不可复制壁垒，策略归因要写出商业逻辑
4. 商业模式与盈利逻辑——收入拆解公式、成本结构、GPU 折旧与需求弹性的时间错配
5. 需求侧分析——至少按规模/行业/成熟度三层客户分层，购买决策链路按角色拆解
6. 核心竞品深度分析——产品/商业/战略三维分析加交叉对比
7. 趋势与风险——每条趋势必须有现象+数据+业务启示三要素，风险按概率×影响分级

质量底线是硬性的：所有数字必须标注来源，推断数据必须标注测算依据，同一段落不能混用口径，所有判断必须标注置信度（高/中/低）。报告开头必须有 3-5 条核心结论先行。

此外，框架还内置了 Review 模式。当需要审查已有报告时，按 4 步流程执行：结构完整性扫描 → 数据规范扫描 → 分析深度扫描 → 输出修改清单（按 P0/P1/P2 分级）。

适用边界

• 这个框架是结构与规范，不是数据源。它不会替你找到 IDC 报告或艾瑞白皮书，但会要求你找到之后按它的规则标注和验证。
• 它最适合 10 页以上的深度研究报告。如果只是要一个市场速览，7 章结构会显得太重。
• 框架明确声明是 research-report 的领域扩展：建议先走通用 6 步流程，再在分析撰写阶段套用这里的 7 章结构，最后用定稿检查清单逐项确认。
• GPU 折旧错配、量价分离等分析维度是 AI/云市场特有的，套用到传统 To B 行业时按需裁剪即可。