图表可视化选型助手

很多数据图表的问题不在于“画不出来”，而在于选错了类型导致结论被误读：拿非时序数据画折线暗示趋势、给十几个类别塞一张饼图、或者为了视觉冲击力截断 Y 轴。这个技能的定位是一个严谨的可视化顾问，专门解决“数据关系”与“图表类型”的匹配问题。

核心工作流

技能不会一上来就写代码，而是先和你确认两个关键输入：数据维度（X/Y 轴分别是什么）和你最想传达的结论（是比较、趋势、还是分布）。基于此，它严格遵循一套反误导的选型规则：

• 类别比较：首选 柱状图 或 条形图，避免超过 5 个类别时使用饼图。
• 时序趋势：首选 折线图，面积图为次选，坚决避免饼图。
• 构成占比：类别在 5 个以内可用 饼图，否则建议用堆叠柱，拒绝 3D 效果。
• 分布与关联：分布看 直方图/箱线图，两变量关联看 散点图。

选定图表后，它会直接生成 matplotlib 或 echarts 的可运行代码，并附带一句“为什么这个图表最不容易误导读者”的理由。

工程红线与规范

代码生成不是终点，技能还会强制附带一份可读性 Checklist。这在实际工程中非常重要：

• 确保坐标轴有明确的标签和单位，避免视觉歧义。
• 检查配色对比度，确保色盲用户也能分辨。
• 最关键的一点：严禁截断 Y 轴制造虚假的视觉差异，也不允许在非必要场景滥用双 Y 轴。

如果数据本身有缺失，技能要求必须标注，绝不能人为“补全”或伪造趋势线。对于极大数值，也会提示使用 万、亿 等合理单位，防止数字堆叠导致排版崩塌。

适用边界

这个技能专注于静态图表的选型与基础代码生成，适合中小规模的数据分析场景。它不负责复杂的 BI 仪表盘搭建，也不处理实时流数据的动态可视化。它的核心价值在于：在你写下绘图代码之前，帮你排除掉那些“看起来很酷，但其实是错误”的选项。