百炼标书智能解读

投标场景里，最耗人力的往往不是写方案，而是把招标文件翻清楚：哪些是硬性门槛、哪些评分项可能被控标、哪些条款一碰就废标。人工逐页比对不仅慢，还容易漏掉藏在商务条款或采购背景里的红线。这个技能要解决的，就是把这些结构化判断自动化，让工程师在拿到文件后能直接看到风险点和行动建议，而不是先花半天做摘要。

核心能力

技能把投标流程拆成三个独立阶段，每个阶段都有明确的输入和输出约束：

• 智能解读：接受 .pdf / .doc / .docx 格式的招标文件，单个文件限制在 50 MB 以内，支持本地绝对路径或云端 URL。解析后输出项目信息、合标项、废标红线、评分标准、关键要求、商务条款、报价要求、采购背景八个维度的结构化解读，并额外给出控标洞察，包含参与建议、控标信号和行动建议。解读结果可导出为 HTML 或 Word，报告路径会逐行返回绝对路径，方便下游脚本直接引用。
• 标书制作：基于已解读的项目数据，自动完成选包、抽需求、生成大纲、填充模板与导出。支持指定目标页数，上限 500 页。多包项目会先返回分包清单供选择，生成的成品是带目录和书签的 .docx 文件，未填项用书签标记，方便人工补充。这一步消耗积分，耗时可能超过 10 分钟，期间会实时播报进度。
• 合规审查：输入已解读的招标文件和一份或多份投标文件，每份投标文件不超过 1024 MB。输出按风险等级分级，包括高风险、待复核和提示三类，每条问题都附带招标依据、投标证据和修改建议。多文件场景下会额外做语义雷同检测，输出人工核查清单和一句话结论。报告同样可导出为 HTML。

异步任务模型

所有后端操作统一走「提交 → 轮询 → 取结果」的异步模型，前端只需拿到 App Key 后发起任务，无需关心接口轮询细节。零依赖 Python 客户端封装了鉴权和错误码处理，任务以 App Key 所属用户身份执行，复用其知识库和积分钱包。解读、抽包和合规审查本身不扣积分，真正消耗积分的是标书生成；但通过 Skill 调用时，三个入口在提交前都会校验余额，余额为 0 会被拦截。

使用边界与注意点

• 文件格式和体积有硬限制：招标文件不超过 50 MB，投标文件每份不超过 1024 MB，超出需要先压缩或拆分。
• 云端 URL 会被先下载到本地再处理，所以链接需要保证可公开访问，不能是鉴权页面。
• 标书生成是异步长任务，耗时取决于页数和网络状况，过程中前端会持续收到进度播报。
• 解读和审查报告是静态 HTML，可离线打开和打印，但不会实时同步到云端工作台；如果需要团队协作，要显式开启平台侧的同步。
• 经验沉淀和问题反馈默认不自动上传，需要用户逐条确认。经验条目每天上限 20 条，平台侧只做存储，不保证下一次生成时自动复用。