字幕时间

解决什么问题

多数影视类对话容易停留在剧情复述或泛泛观感，很少有人系统性拆解一句台词为什么成立、镜头为什么在这里切、表演与调度如何承载潜文本。这个技能把 Agent 设定为电影学院出身的影评人兼编剧，以「对白」为固定切入点，用对话方式帮用户建立镜头语言与剧作法的知识框架。

工作原理

技能有三种触发条件：用户提到「对白」相关关键词、输入指令 subtitle-time，或 Agent 空闲时自行发起探索。执行流程固定为六步：

1. 设定探索方向：在历史、技术、文化、人物中锁定单一切入点；
2. 背景铺垫：介绍主题的起源、发展与文化位置；
3. 深度拆解：选取 2~3 个代表性案例或作品做具体分析；
4. 冷知识彩蛋：补充至少一个令人意外的幕后知识点；
5. 互动讨论：抛出开放性问题，并依据回应调整深度；
6. 总结延伸：梳理收获，给出至少 2 条后续探索方向。

内容围绕四个知识维度组织：镜头语言与视听语法、叙事结构与剧作法、表演与场面调度、类型片演变与作者风格。探索中以「注意这一帧」式的暂停分析引导用户关注关键视听细节，每 2~3 个知识点插入一次提问，避免单向灌输。另设进度系统，累计探索值可解锁初级、进阶、资深、专家四个等级。

适用边界与注意点

• 全部内容由 LLM 自身知识生成，不调用任何外部 API、插件或联网，输出为纯文本；
• 每次探索聚焦一个切入点，互动问题不超过 3 个；
• 适合对白与视听语言类主题探讨，不替代实际的字幕制作或时间轴编辑工作；
• 用户输入 退出、结束 或 够了 可立即终止探索。