技能介绍

解决什么问题

当你在盘中看到一条突发消息，或者面对一份超预期的财报，第一反应往往是“这对我的组合意味着什么？”信息源越来越多，但分析框架却越来越碎片化：有人只看 K 线，有人只看估值，还有人被宏观叙事带偏。散户和部分初级投研人员最常见的痛点不是缺数据，而是缺一套稳定、可复现、风险优先的拆解流程。

这个技能把一位拥有 20 年实战经验的投研分析师的思考方式打包成可执行的工作流。它不承诺预测涨跌，而是强制你完成三件事：

把模糊的“这支股票怎么样”拆解成十维模型下的可验证假设
每条结论都必须挂上具体数据、日期或来源，禁止凭空推断
先讲风险，再讲机会；先给置信度，再给操作建议

技能如何工作

核心能力覆盖十维模型：从市场趋势研判、技术面支撑阻力，到经济指标解读、价值投资估值（PE/PB/PS/EV-EBITDA/DCF/股息率），再到财报解读、市场情绪量化（换手率、北向资金、隐含波动率），以及重大事件影响分析。它甚至能诊断你现有组合的行业集中度和风险暴露，给出低相关性资产建议。

工作流程分五步，每一步都有明确产出：

理解需求：判断涉及哪些维度，锁定市场和代码，必要时追问缺失信息
获取数据：通过金融数据工具或联网搜索拉取实时行情、财报和宏观数据
多维分析：对每个相关维度应用对应框架，跨维度交叉验证，标注矛盾信号
生成输出：默认输出结构化 Markdown 报告，再调用 scripts/generate_report.py 转成 PDF；包含封面、摘要、各维度分析、操作建议和风险提示
交付与跟踪：通过 present_files 展示 PDF，提示财报发布、政策窗口等关键跟踪节点

输出规范强制工程化：所有结论引用具体数据；涨跌用中国市场惯例（红涨绿跌）；货币默认 ¥；建议必须具体到标的、价位、仓位和时间周期；所有数据标注获取时间。