技能介绍

它解决什么问题

把任务交给智能体执行时，最常卡住的地方不是模型能力，而是输入本身不合格。人的自然表达天然模糊：

「帮我弄个宣传视频」——做什么风格？给哪个平台？多长？
「把这个改一下」——改什么？按什么标准验收？
「写个工具出来」——输入输出是什么？跑在哪？

这些描述对人是有效的，对执行体却缺少目标、范围、约束、输出格式、验收标准这些必要信息。直接丢给下游智能体，结果就是反复追问或产出返工。大白话指令优化 把这件事显式化：它不做内容生成，只做「大白话 → 智能体指令卡」的翻译层，输出一份结构清晰、可直接作为下游任务提示词使用的指令。

它如何工作

纯提示词驱动，零外部依赖、无需 API Key，按四步执行：

1. 接收并判定模式。 用户显式指定模式时直接采用；否则按关键词优先级自动识别：

含 视频 / 分镜 / 宣传片 / 口播 等创作词 → 模式 V · 视频制作指令丰富
含 纠错 / 说得不清楚 / 重新组织 → 模式 C · 任务话术纠错
含 拆分 / 拆解 / 分步 → 模式 S · 任务话术拆分并丰富
都不匹配 → 模式 G · 通用指令精化（默认兜底）

2. 澄清核心目标。 输入不足以确定要做什么、给谁做、产出什么时，技能不会脑补，而是在指令卡中列出「待澄清项」逐条要求补充。

3. 套用模式模板。 四种模式各有侧重：V 补充分镜脚本、风格基调、平台适配与交付规格；C 先列原话的问题清单（模糊词、缺失约束、潜在矛盾），再给修正指令和纠错说明；S 拆成 3–8 个有序子任务，每个子任务补齐执行步骤、产出物、验收标准、依赖前置；G 只做目标 / 范围 / 约束 / 输出 / 成功标准的结构化补全，原话已完整则不画蛇添足。

4. 交付指令卡。 统一输出带元信息与结构化指令的「智能体指令卡」，下游子智能体可直接使用结构化指令部分作为任务提示词。