抖音短视频运营增长大盘

问题

抖音短视频发布后，创作者和运营常需要判断评论反馈是否正向、争议点在哪、用户画像和购买/互动意图如何，再决定下一条选题、回复策略或承接动作。人工翻看评论区容易碎片化，且对舆情风险识别不够稳定。

工作方式

@user_bf931e31/douyin-sentiment-dashboard 接收抖音分享链接、视频页面或视频 ID，例如 https://v.douyin.com/...。脚本自动完成解析链接、创建分析任务、轮询结果三步，返回可直接用于复盘的结构化结论：整体口碑、高频诉求、典型评论、情绪倾向、用户画像线索、运营建议。

• 评论拆解：识别高频诉求和争议焦点
• 意图信号：判断互动、购买或观望倾向
• 动作建议：输出选题、回复或私域承接方向

适合内容创作者、运营、品牌方和电商在已有明确视频对象时使用。边界是它依赖外部链接可访问、API Key 可用，且输出更偏运营判断，不是实时舆情监控或自动发布工具。