投研团队

解决什么问题

多数 AI 投研输出停留在单线程摘要：一条主线、几组估值、一段风险提示，容易漏掉商业模式、财务质量、行业格局和治理风险之间的交叉地带。本技能把投研拆成可并行的研究任务，用多 Agent 协作替代串行写作，减少「资料多但结论空」的问题。

核心能力与工作流

技能先对目标公司做 AI 可研究性评估：按公开资料丰富度分为 A / B / C 级，并把评级写入每个研究代理的上下文，避免在信息稀缺时用推测伪装确定性。

随后按 team-lead + 4 个分析角色 组织：

• business-analyst：商业模式、护城河与定价权
• financial-analyst：财报、现金流与估值
• industry-researcher：行业格局、竞争与产业链
• risk-assessor：监管、治理、管理层与长期颠覆风险

team-lead 负责统筹与汇总，四个分析角色在同一轮并行启动，报告通过消息回传，而不是共享文件。研究开始前需先确认当天日期，作为「最新数据」的基线；财务侧要求调用 python3 tools/financial_rigor.py 做市值、估值和关键数据的交叉验证，禁止心算。最终报告包含四维评分、核心数据速览、Bull / Bear 论点、买入前 Checklist，以及分层操作建议。

适用边界与注意点

适合需要结构化投研底稿的场景，不适合实时交易、订单执行或短消息择时。报告质量依赖公开数据完整性和工具可用性；对冷门或新上市公司，应预期更多「数据不足」占位。估值参数和增长假设需要人工复核，输出不构成投资建议。