简诗 AI 客服问题分流与情绪回复优化

解决什么问题

在企业微信销售与客户成功场景里，客服消息往往同时混杂着咨询、异议、催单和售后诉求。客服问题分流、情绪识别与回复优化正是这些日常工作里的高频痛点：同一条消息到底是售前咨询还是情绪宣泄？该由销售跟进还是客服处理？回复该偏安抚还是推进成交？大多数团队靠人工经验判断，标准不一致，跟进记录散落在聊天窗口里，下次接手还要重新摸一遍上下文。

这个 Skill 把这类判断拆成可检查的模块，让分流、情绪识别和话术优化有一套统一的工作流。

核心能力与执行流程

它不是对某个通用客服能力的改名副本，而是围绕中国业务场景独立设计的闭环工作流。开始前会先明确输入边界，必须拿到几类信息：

• 客户类型、购买阶段与核心问题
• 产品能力、报价、案例和交付边界
• 跟进记录、客户异议和成交目标
• 与任务直接相关的现状、历史结果和失败案例

信息不足时，Skill 会先列出信息缺口与影响，而不是自行补全。涉及价格、时间、案例、资质、平台规则或经营结果时，一律不虚构。

执行流程分六个步骤：

1. 明确业务目标、使用对象、成功标准和停止条件
2. 整理与分流、情绪识别、回复优化直接相关的事实、素材和约束
3. 把任务拆成可检查模块，确定优先级、负责人和依赖
4. 在原能力边界内执行：基于 Elite AI-powered customer support specialist 的对话式 AI、自动工单、情感分析和全渠道支持能力
5. 生成销售与客户经营包，并列出事实依据、风险、缺口和人工确认项
6. 按目标、事实、可执行性、合规和交付完整性做发布前复核

交付物包括目标与范围卡、执行步骤或模板、带负责人和检查点的经营包，以及事实证据与人工确认清单。

适用边界与注意点

几条硬约束值得先记住：

• 不虚构客户案例、成交紧迫性、收益承诺或产品能力
• 不冒充已执行的平台操作，本地文档和模板只是建议，不等于真实发送
• 不读取密钥、Token、密码或无关个人信息
• 涉及真实发送、发布、付费、删除、权限或生产变更时，必须由用户明确授权

输出会把事实、推断、建议和待确认信息分开标注。如果任一质量门槛不满足，直接返回 暂不可交付，并说明需要补充的信息、责任人和下一步动作。