大虾皮股票筛选器

解决什么问题

做 A 股技术形态筛选时，常见痛点不是“不知道有哪些形态”，而是把形态代码、强度指标、均线条件、成交量条件和市场数据串起来比较麻烦。这个技能把大虾皮 API 的形态选股能力封装成 Agent 可用流程，适合回答“今日 VCP 形态有哪些”“RPS 行业前三且价格在 MA20 上方的股票”这类请求。它关注的是可执行的筛选链路，而不是泛泛的荐股文案。

如何工作

• 形态召回：根据用户输入选择主筛选条件，例如 vcp、sos、spring、trendUp、newHigh、rps、gxl 等，调用 daxiapi stock pattern 获取股票列表。
• 二次过滤：把 SCTR、IBS、均线位置、市值、RSI、成交量等条件作为本地筛选字段，先取主形态数据，再按阈值过滤。
• 排序与归纳：统计板块分布，按 RPS、SCTR、CS 等强度指标排序，提取概念题材与 5/10/20 日涨幅线索。
• 报告输出：生成包含核心结论、关键数据、股票清单、板块分布、强度分析、风险提示和免责声明的结构化结果。

首次使用需要配置大虾皮 API Token。遇到 401 要检查 Token，遇到 429 需要控制请求频率；多条件筛选没有结果时，应说明条件可能过严，并建议放宽阈值。

适用边界

它适合技术形态、动量强度、趋势跟踪和自下而上选股分析；不适合个股深度基本面研究、长期估值建模、债券/基金/期货分析，也不适合把技术指标讲成投资课程。输出应始终保留数据时效说明和“不构成投资建议”的边界。