技能介绍

解决什么问题

很多开发者和用户都会在 YouTube、B 站、抖音或小红书上观看烹饪教程，但视频形式的内容很难快速转化为结构化的文字步骤。人工整理不仅耗时，还容易遗漏关键的时间点或操作细节。厨神（Recipe Chef）试图把「看视频」到「拿菜谱」之间的链路自动化。

工作原理

当用户输入一个视频链接后，Skill 会自动执行多阶段流水线：

内容获取：通过内置脚本下载视频。针对不同平台，它采用不同的策略，例如抖音解析 H5 分享页获取无水印视频，B 站则在 API 412 错误时尝试直取 DASH 音频流并用 ffmpeg 转码。
信息提取：利用 yt-dlp 提取字幕或音频文本，并仅截取前 60 秒内容用于快速判断视频类型。
结构化生成：将识别到的烹饪操作转化为标准 Markdown。对于视频中明确提到的步骤，会保留原意；对于模糊词汇如「适量」「少许」，AI 会推断常见用量并在说明中标出；完全未提及的信息则标记为 ❓ 视频未提及。
结果输出：生成的菜谱文件会按照 YYYY-MM-DD_菜名_作者.md 的格式保存到项目工作区的 /recipes/ 目录下。

适用边界与注意点

该 Skill 仅接受包含完整烹饪教学或演示的视频，如果内容属于探店测评、纯成品展示或非烹饪科普，将被直接拒绝。此外，若视频核心步骤缺失超过 40%，为保证菜谱可用性，Skill 也会终止生成。在使用环境上，需要预先配置 Python 3.11+、yt-dlp 以及 ffmpeg。对于 YouTube 链接，必须提供 cookies 文件以绕过强制登录限制。用户需确保对处理的视频拥有合法使用权，禁止用于绕过 DRM 或付费墙。