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房价地图

房价地图

数据分析 更新于 2026.08.30

将以下提示词粘贴到你的 AI 对话框中:

请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md,安装 @user_af163eaa/z-map-houseprice。

技能介绍

要解决什么问题

一张小区均价表格回答不了「哪里贵、哪里便宜」。按行政区或单价排序的 CSV 丢失了空间关系,Excel 透视表能做的也只有排序和筛选。房价地图(House Price Map)把「小区—均价—坐标」这类数据落到地图上,让价格的空间分布一眼可见。

工作原理

核心流程分四步,最终在本地产出一个自包含的 HTML 文件:

  • 数据确认:接收 小区/区域-均价(元/㎡)-坐标(lng/lat) 三元组;缺坐标时走地理编码补全。
  • 密钥读取:高德 Key 只从环境变量 AMAP_KEY 读取,缺失时提示申请,不写进任何文件。
  • 地图渲染:调用高德 JS API,散点按价格档位着色(支持按行政区筛选,可叠加地铁线),也可切热力图,悬停 tooltip 显示均价。
  • 交付与校验:输出 .html,生成前做地图合规校验。

边界与红线

它只做房价空间可视化:不做预测,不接房产平台实时挂牌。三条红线:不编造未提供的均价、不用 Google 底图(境内合规,只用高德 GCJ-02 坐标)、Key 绝不写死。渲染与 POI 搜索依赖联网,离线环境需如实告知。

使用场景

  • 需要对比城市不同片区的房价分布,生成可视化报告时
  • 处理包含小区均价和坐标的Excel数据,想直观看到价格高低区域时
  • 做房产项目前期调研,分析周边房价空间差异时
  • 为用户讲解某区域房价特点,需要地图辅助展示时

适合人员

  • 城市规划师,需要分析不同区域房价分布规律
  • 房产分析师,要制作房价空间可视化报告
  • 数据分析师,处理带地理坐标的房价数据
  • 市场研究人员,调研房产项目周边价格情况