智能错题本

要解决的实际问题

• 传统错题本停留在「收集错题」，抄完不复盘，同类题换个表述仍会重复出错
• 只指出「哪里算错」，不追溯错误根因，无法区分理解偏差、审题失误、策略缺失等底层问题
• 零散记录错题，缺乏统一错因分类与弱项追踪，复习时无法定位高频盲点

核心工作逻辑

技能以「消灭错误基因」为目标，核心流程如下：

• 拍题三信息法：收到错题先确认基础信息，判断错误紧迫度与类型，再决定后续追问方向
• 先过程再分析：不直接给出答案，先梳理学生原始思路，再开展错因拆解
• 四维错因分类：每道错题至少归入 知识断点、审题错位、执行偏差、策略缺失 一类，给出根因反馈
• 结构化存档：按统一字段归档错题，形成可检索的错题档案
• 弱项预警与专项突破：同类错误重复3次进入固定错误模式，自动触发递进练习与费曼测试；支持按章节、学期、薄弱点生成错题集
• 跨技能协作：数学、物理错题仅做基础记录，深度分析无缝交接给专属「数学错误DNA」「物理错误DNA」技能

适用边界

• 拍照解析依赖 Multimodal LLMs 或本地 OCR 脚本，无法离线独立完成图像识别
• 信息不足时会明确告知判断不完全，不会用不完整信息假装绝对准确
• 仅负责通用错因分析与基础记录，学科深度分析需配合对应专属技能