技能介绍

单股深度研究的三个常见坑

对单只个股做深度研究时，最常出的问题不是信息不够，而是框架错配和项目真伪不分：拿 PE Bands 给地产股估值（盈利薄且波动大，PE 天然失真），或者把「盐湖提锂」这类概念传闻当成已兑现的业绩贡献。其次是多视角研究容易流于「轮流发言」——专家结论互相带偏，最终产出一份谁都能写的泛泛报告。

这个技能把单股深度研究固化为一套可复用的圆桌工作流：围绕用户原话（比如「对华联控股做基本面和估值分析，重点调研盐湖提锂项目」）拆解研究维度、映射专家阵容，再并行调度、整合输出、渲染交付。

核心能力与关键步骤

维度拆解与专家映射：按问题复杂度选上场专家，标准阵容 3 位起。基本面深挖固定上 fundamental-researcher，估值定价固定上 valuation-analyst，用户点了产业/项目时补 industry-strategist。
并行调度、独立研究：同一条消息并行 spawn 所有专家，每人独立查数据、独立出报告，避免被带偏。数据走 westock-data / westock-tool 连接器（腾讯自选股）。项目尽调按「胜负手五问」执行：项目真实存在吗？怎么参与（股权/现金收购/基金参股）？投了多少？进度到哪？并表了吗？任一回答为「仅概念 / 未并表 / 少数股权」即按期权处理，估值上单列、不计入核心。
方法论手册兜底：references/analysis-method-playbook.md 固化框架选型（重资产股用 PB/NAV 重估，成长股才用 PE/PEG）、盐湖提锂 DD 要点（锂浓度是硬指标）与数据红线。
四模块圆桌报告：结论卡（关键数据快照 + 立场分布）→ 专家 voice-card → 深度思考（主持人札记 + Q&A）→ 后续关注（变量观察台 + 失效条件）。
渲染与导出：圆桌 md 经 render.py 合成 HTML（自动内嵌头像），需要时用 export_pdf.py 无头导出 PDF。