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质量成本分析助手

数据分析 更新于 2026.08.30

将以下提示词粘贴到你的 AI 对话框中:

请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md,安装 @user_2241deda/quality-cost-analyzer。

技能介绍

解决什么问题

质量成本数据往往被混在一起记录:预防、检验、返工、索赔都进了同一个费用表。到了月底,很难判断钱花在预防上,还是被失败成本吃掉;也很难决定该削减哪一类。

技能如何工作

它按 PAF 模型做分类统计与占比计算。scripts/analyze_cost.py 负责读取 CSV、做汇总统计,并输出 JSON;智能体再基于结果生成报告,包括结构分析、趋势对比、改进机会、行动计划和管理建议。可以用 --period 指定期间,用 --benchmark 加入历史对比;工具会优先找出失败成本最高的类别和部门,并给出优先级和预期降本方向。

适用边界

输入必须包含 项目、金额、类别 三个字段,类别 要落在 预防、鉴定、内部失败、外部失败 四类里。数据不规范时,应参考 references/data-format.md 修正。它适合CSV明细或可直接粘贴的表格;不要把复杂核算规则、会计分录或多个期间混合口径都塞进去。

使用场景

  • 月度结账后,财务需要把质量成本明细按预防、鉴定、内部失败、外部失败分类并统计总额
  • 质量例会上,管理者要看各成本类别占比和环比趋势,定位失败成本偏高的月份
  • 工厂质量部门拿到CSV明细后,要识别失败成本最高的类别与部门并形成改进优先级
  • 年度复盘时,分析师要加入历史基准对比,说明质量成本结构是否改善

适合人员

  • 工厂财务分析师,需要把分散的质量成本明细整理成统一的分类统计结果
  • 制造企业数据分析师,要基于CSV数据完成质量成本占比与趋势分析
  • 质量成本会计,需要用PAF模型核对预防、鉴定与失败成本口径
  • 制造业IT工程师,准备把质量成本分析脚本接入现有报表流程