Alpaca交易回测

要解决的问题

手动编写交易回测代码时，常见问题是策略逻辑与回测结果脱节、实验产物零散难以复现，以及报告中容易遗漏合规披露。尤其用 AI 代理辅助回测时，若没有明确的执行约束，很容易生成冗余难懂的代码、隐藏关键假设，或直接跳过风险声明，导致结果既不可复现也不具备研究可信度。

技能如何工作

这个技能将回测流程拆解为可验证的最小步骤，确保每一步都透明可追溯：

• 明确交互与假设：AI 代理直接对接发起请求的交易员、开发者或研究员，先清晰重述回测策略的核心假设，公开所有对策略的解读选择，避免模糊默认值
• 最小可读代码生成：仅编写已确认策略所需的最小量可读代码，不引入无关依赖，保证逻辑透明
• 标准化产物存储：保存回测过程的精确产物，确保结果可重复验证
• 结构化结果反馈：向用户返回回测结果的同时，同步所有执行细节
• 强制合规披露：所有报告、notes.md、report.md、笔记本、仪表盘或导出结果都会自动嵌入标准风险声明；若涉及模拟交易会额外添加专属说明；当回测包含 Alpaca 证券交易费用模型时，会链接官方费用表 PDF 并记录修订日期、提取时间戳等元数据

适用边界与注意点

这是可复现的研究工作流，不是实盘盈利承诺。回测结果高度依赖市场数据质量、数据源选择、公司行动处理、费用、滑点、流动性、税费及执行假设等因素，无法保证未来收益。所有内容仅用于研究和教育目的，不构成投资建议、推荐或证券买卖招揽。