招投标数据搜雷达

要解决的具体问题

招投标数据搜索常遇到这些痛点：数据源分散在全国数千个网站，格式各异，手动筛选耗时；关键词匹配易遗漏相关项目；商机发现依赖经验，难以系统化追踪；数据更新频繁，实时监控困难。工程师在查找特定行业、地区或金额区间的标讯时，往往需要切换多个平台，效率低下且易错过关键信息。

技能如何工作

核心能力

本技能基于世舶科技的招投标数据 API，提供以下核心功能：

• 自然语言搜索：通过 SearchProjectForAI 接口将口语化查询（如“近30天北京的智慧校园设备采购”）转换为结构化搜索条件，降低使用门槛。
• 多维度结构化筛选：支持按 地区、行业、关键词、采购单位、中标单位、项目编号、金额区间和时间范围 组织查询，覆盖采购意向、招标公告、中标结果和合同公告全流程。
• 数据深度解析：返回结果包含 项目名称、采购方、中标方、预算/中标金额、公告阶段、来源链接 等 78 个字段，便于快速分析采购趋势和供应商动态。
• AI 辅助推理：使用 industryReasoning 接口根据关键词自动推理行业编码或方向，提升搜索准确性。

关键步骤

技能的工作流程遵循技术博客常见的逻辑链：

1. 意图识别与条件提取：解析用户问题，提取地区、行业、金额等要素，识别是否为招标、中标或合同查询意图。
2. 查询构建与搜索：若用户表达口语化，先通过 SearchProjectForAI 改写查询；否则直接调用 searchProjectApi 等接口执行搜索。
3. 结果组织与返回：先输出简短结论（如命中数量、时间范围），再以表格列出关键项目，最后提供建议（如 查看详情、追溯来源 或 扩大时间范围）。
4. 异常处理：如遇额度不足（错误码 0100590006），提示用户购买套餐并等待确认，不自动重试。

适用边界或注意点

• 接口严格受限：只使用列出的接口（如 SearchProjectForAI、searchProjectApi、industryReasoning），不新增 医疗、教育等行业专用接口，也不调用未允许的工具。
• 数据依赖与密钥：必须配置环境变量 BBIAO_API_KEY 获取密钥，密钥存储需安全，不得自动注册或猜测；未配置时需引导用户获取。
• 信息准确性：搜索结果基于现有数据，不承诺中标 或编造事实；涉及金额、时间、项目编号等字段时保持原样，不进行推测。
• 使用场景边界：适合快速项目发现和初筛，深度分析需结合其他工具；不覆盖 非招投标领域，也不处理竞品分析以外的复杂商业情报。