数据图表自动生成助手

解决什么问题

数据分析师或开发者拿到一份 CSV 数据后，想快速画图表往往要面对三个麻烦：一是得自己判断该用柱状图还是折线图，选错了会误导结论；二是写 matplotlib 代码时要反复调试中文标签乱码；三是画完图还得花时间整理解读思路，才能把结果讲清楚。

技能如何工作

这个技能的核心是从数据输入到可解释图表的结构化输出，关键步骤分三步：

• 首先明确输入要求：你需要提供 CSV（指标, 数值）格式的数据，以及想呈现的目标（比如“看月度销售额趋势”），信息不足时技能会先提问补齐，不会瞎猜。
• 核心处理流程：技能会基于数据特征给出图表类型建议（支持柱状/折线/饼图/热力图/散点等）；生成可直接运行的 matplotlib 代码，且内置中文字体配置，减少乱码问题；同时提炼图表解读要点，比如数据的最高点、趋势变化等。
• 最终输出结构化结果：包括可运行的代码、Markdown 格式的使用说明、可保存的 PNG 图片文件，还有注意事项（比如中文字体缺失时的解决提示）。所有数据处理都在本地完成，不会上传。

适用边界与注意点

• 不美化或伪造数据，图表类型选择完全基于数据特征，不会为了好看硬套不合适的图表。
• 输出的是辅助工具结果，不构成专业意见、投资建议或法律意见。
• 如果数据格式错误（比如不是 CSV 指标,数值格式），技能会明确提示；若中文仍乱码，会提示安装中文字体，而不是直接报错。
• 信息不足时会主动提问，不会自行臆造数据或图表类型。