SkillFather 适配度评审官

它解决什么问题

装技能之前，没人替你判断这个技能是否真的适合你。Readme 写得再好，也回答不了几个具体问题：它需要的环境你有没有？依赖和权限凑得齐吗？它会不会打断你现有的工作流？SkillFather 补的就是这一环——从使用角度给任意一个 Agent Skill 做适配度评审，输出可判读的分数和结论，而不是照抄作者的自我描述。

它如何工作

SkillFather 是一个 Python CLI 工具，本技能负责指导 Agent 调用它。评审覆盖五个维度：用例契合度 25%、环境就绪度 20%、前置条件 20%、工作流匹配 20%、文档质量 15%。

Agent 接到分析请求后，先确定 Skill 文件路径（本地路径、@skill:xxx 引用或 GitHub URL），然后必须让用户从三种模式里选一种：

• 基于记忆分析：Agent 读取 workspace 记忆、已装技能列表和跨项目偏好，对 CLI 输出的每个维度做个性化解读，给出调整后的最终建议分数
• 交互分析：逐题提问，用户按“完全满足 / 部分满足 / 完全不满足”作答，映射为 0.0–1.0 后加权算出精确分
• 自动分析：直接跑规则引擎，基于 Skill 内容特征快速估算，适合预览场景

分数按区间判读：8.0–10.0 推荐安装，6.0–7.9 有条件安装，4.0–5.9 谨慎，0.0–3.9 不推荐。--platform 可指定目标平台，可选的 --llm 模式能生成更精准的诊断问题，失败时自动回退规则引擎。

适用边界

• 仅评审适用性，不做安全性审计，恶意技能照样可能得分很高
• 规则引擎离线零依赖；--llm 模式需要配置 API Key
• --platform auto 的自动检测可能不准，拿不准时手动指定平台